车牌识别系统技术原理介绍

　　包头车牌识别系统的原理：车牌识别系统是通过图像捕获、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别，在现有的方案中进行比较和计算。

　　其中，图像捕捉通常通过触发地面感来捕捉，图像捕捉是一个重要的环节，角度、光线等决定了图像的质量；

　　图像预处理：采用灰度变换、同态滤波、平滑等方法对图像进行处理，提高图像质量。

　　车牌定位：这是车牌识别系统中至关重要的一步。对现有的定位算法进行了比较和分析，并总结了这些算法的共同点。在此基础上，提出了自己的定位方法，包括粗定位和精定位，并采用了灰度特征法和色彩特征法相结合的新方法。

包头车牌识别系统

　　字符分割：先去除车牌的上下边框，然后用连接域法分割单个字符，进一步处理粘附的字符块。

　　字符识别：使用相关软件、硬件处理、识别变换进行字符识别。

　　在了解车牌识别原理的同时，也要注意对现场环境的正确理解。并不是所有的环境都适合安装车牌识别。现场环境混乱，道路崎岖不平常积水容易堵塞车牌地形，光线环境恶劣，道路狭窄等环境不适合安装车牌识别系统。

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