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包头车牌识别系统的原理:车牌识别系统是通过图像捕获、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别,在现有的方案中进行比较和计算。
其中,图像捕捉通常通过触发地面感来捕捉,图像捕捉是一个重要的环节,角度、光线等决定了图像的质量;
图像预处理:采用灰度变换、同态滤波、平滑等方法对图像进行处理,提高图像质量。
车牌定位:这是车牌识别系统中至关重要的一步。对现有的定位算法进行了比较和分析,并总结了这些算法的共同点。在此基础上,提出了自己的定位方法,包括粗定位和精定位,并采用了灰度特征法和色彩特征法相结合的新方法。
字符分割:先去除车牌的上下边框,然后用连接域法分割单个字符,进一步处理粘附的字符块。
字符识别:使用相关软件、硬件处理、识别变换进行字符识别。
在了解车牌识别原理的同时,也要注意对现场环境的正确理解。并不是所有的环境都适合安装车牌识别。现场环境混乱,道路崎岖不平常积水容易堵塞车牌地形,光线环境恶劣,道路狭窄等环境不适合安装车牌识别系统。
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