车牌识别系统的五个相关问答。

发布日期：2022-04-02 09:40:04 作者：点击：

　　在城市道路和国道上，车速一般为0-80公里/小时。实际的车辆检查应用系统应达到这个速度水平，而不是限制速度。在80公里/小时的速度下，相机只有一帧清晰的图像。准确捕捉图像的唯一方法是逐帧捕捉和识别图像，这就要求捕捉和识别时间不得超过40毫秒。为了保障Windows系统的正常运行，此时间须缩短到20毫秒以下。

　　2.为什么车型会影响车牌识别。

　　无论是使用地面线圈还是红外触发，车型的影响都是显而易见的。即使在低速时，大车和小车的触发位置也可能超过0.5米。当超过1米时，图像可能不是清晰的。

　　3.为什么车速会影响车牌识别系统。

　　中国使用的PAL视频标准规定为每秒25帧图像（每帧图像之间的间隔为40毫秒）。如果相机镜头的景深（图像清晰范围）为1.0米。对于90公里/小时（0.001*3600/0.04=90）的速度，相机只能收集1帧的清晰图像。为了获得清晰的图像，应尽量增加景深。具体方法是增加镜头，减少CCD相机的大限度。

包头车牌识别系统

　　4.为什么触发装置会影响车牌识别。

　　在Windows多任务系统中，任务的切换时间极不稳定。经过测量，这个时间从0到几百毫秒不等。当系统CPU占用率高时，任务的切换时间长。视频应用系统的CPU占用率相对较高。触发装置实际上是通过任务查询来检测I/O端口的状态，并在满足设定条件时捕捉图像。由于I/O端口状态的变化，检测有一定的延迟，捕获的图像可能不是清晰的。当速度较高时，这种情况明显。

　　5.为什么捕获的图像像素会影响识别率？

　　只有当图像聚焦清晰时，识别结果才能达到令人满意的效果。当图像中车牌大小为150X40点阵时，字符不易粘连，有利于切割，切割后字符特征明显，有利于识别。

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