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车牌识别管理系统主要的应用领域

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车牌识别管理系统主要的应用领域

发布日期:2020-09-15 00:00:00 作者: 点击:

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。包头车牌识别系统可以自动的对车辆车牌识别登记,管理方便快捷,目前已成为识别车辆身份的重要手段,广泛的应用在以下三个领域。


一、停车场出入口管理


车牌识别在停车场中的应用已十分广泛,通过对进出车辆牌照号码的识别记录,,实现车辆的自动管理,节省人力成本、提高效率。也是免取卡停车场系统的重要一环,当有车辆驶入时,车牌是被系统会自动判断车辆是否为停车场用户,如果的停车场固定用户,道闸会自动开启,车辆驶入,如果是临时用户,系统则会自动计时收费,智能化高,十分方便。


车牌识别系统


车牌识别管理系统


二、高速公路收费


车牌识别在高速收费站中的应用主要有两个方面:


1.方便收费管理,加快车辆通行速度;


2.协助交警的高速公路的规范管理,方便交警识别记录违法犯罪车辆,对这些车辆进行管理和抓捕。


三、城市交通和公路卡扣的应用


车牌识别能对车辆车牌进行准确识别和记录,这为车辆违法处罚提供了重要的依据,提高治安卡口管理的智能化,为防盗抢车辆、套牌车辆,非法抢劫车辆等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。车辆识别技术可以有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为。在城市各大路口安装带有车牌识别的闯红灯违法行为的检测系统,对车辆进行抓拍,并把抓拍到的车辆车牌号码跟公安网的数据库分析对比,识别出违法车辆,同时也可以有效的控制交通秩序。


一个车牌识别系统是否实用,重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。


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